Москва C

Последние новости

08:37
Французский Почетный легион пополнился россиянином Кириллом Дмитриевым
08:36
Сирийские саперы очищают родную землю от мин террористов
08:27
CNBC: российские ЗРК лучше американских
08:08
Владимир Путин ставит задачи военным
06:34
Беременная волгоградка помогла задержать грабителя
06:30
В Гватемале опять проснулся вулкан Фуэго
06:22
Научное судно "Михаил Сомов" вернулось в Архангельск из экспедиции
06:19
Двое сотрудников полиции спасли от пожара детей на Алтае
06:11
Новый скандал с электронной перепиской разразился в США
06:00
Страны ОДКБ поддержали Россию на конференции ОЗХО по Сирии
05:05
Калгари отказался от идеи проведения Олимпиады-2026
03:58
Немецкая гонщица Флерш успешно прооперирована после аварии в Макао
03:52
Олег Кожемяко зарегистрирован в качестве кандидата на пост губернатора Приморья
03:37
Стрельба в США не стихает
02:37
Открывший стрельбу в Чикаго мертв
01:00
В Чикаго прогремели выстрелы
00:27
В России всегда будут благодарны барону Фальц-Фейну
00:13
МКС исполнилось 20 лет, но на пенсию она не собирается
00:02
В Испании мощные дожди в популярных курортных местах привели к наводнениям
00:00
Европейские политики пытаются найти общий язык с Британией по Брекзиту
22:34
Почему Киеву советуют задушить Донбасс
22:10
На Трампа подали в суд сенаторы-демократы
22:07
США напуганы возможностью появления военных баз РФ на Кубе
21:53
Космический "грузовик" Cygnus привез на МКС мороженое и фрукты
21:53
"Рункап": в России появится свой рейтинг безопасности автомобилей
21:49
Дешевле и эффективнее. В США сравнили российский "Триумф" и американский "Патриот"
21:41
Китай объяснил, почему не подписана итоговая декларация саммита АТЭС
21:21
Александр Зверев стал четвертой ракеткой мира
21:03
Кудрин объяснил свой уход из ЦСР конфликтом интересов
20:58
В особняке Брюса Ли разместят детскую школу
20:51
Российские керлингисты обыграли Нидерланды на чемпионате Европы
20:50
Благодаря воле и мужеству: "Турецкий поток" выходит из моря
20:27
Браудер травил своих подельников. В теле Магнитского обнаружен яд
20:07
Рост цен на топливо, дороги и криминал: протестующие перекрыли три трассы в Закарпатье
19:40
Спецслужбы ищут украинку, у которой "гостил" сын премьера Чехии
19:10
Новое "умное" покрытие поможет отыскать трещины в металлических структурах
18:15
Пособие по безработице выросло почти вдвое
Больше новостей
» » "ИИ для Элджернона": нейросеть научилась проходить лабиринты лучше человека

"ИИ для Элджернона": нейросеть научилась проходить лабиринты лучше человека

Фото: PIRO4D/pixabay.ком.
Наука
655
0
У большинства животных очень хорошо развиты навигационные способности. Они изучают новые места, запоминают их, находят собственные ориентиры, ищут кратчайшие маршруты и даже передают эти знания по наследству.

Может показаться, что это легко и естественно, однако на самом деле без сложных процессов в мозге умение ориентироваться в пространстве будет сильно затруднено. Потому-то самостоятельная навигация всё ещё остаётся проблемой для робототехники: несмотря на то, что многие роботы уже запросто прогуливаются по парку, в основном им всё же не хватает автономности.

К решению этой проблемы вплотную приблизились специалисты из ИИ-подразделения Google, компании DeepMind. Те самые, чьи нейросети обыгрывают чемпионов в го, "строят планы" на основе изображений и мыслят логически лучше людей.

В основу новой разработки легло открытие 2005 года: тогда норвежские учёные доказали, что мозг млекопитающих содержит особые клетки — grid-нейроны (или нейроны решётки), которые начинают активно работать, когда животное пересекает границу воображаемой координатной сетки, "наложенной" на пространство. Вместе с нейронами места, нейронами направления головы, нейронами границы и нейронами скорости эти клетки входят в систему, которая обеспечивает пространственную ориентацию животного.

Позднее подтвердилось, что такие навигационные нейроны присутствуют и у людей, а нейробиологи из Норвегии за своё открытие удостоились в 2014 году Нобелевской премии по медицине и физиологии.

Предполагается также, что именно нейроны решётки помогают искать кратчайшие маршруты в уже знакомой обстановке. И пока нейробиологи подробнее изучают эти клетки, специалисты в области искусственного интеллекта пробуют создать их искусственные аналоги.



Так, учёные из DeepMind разработали две искусственные рекуррентные нейросети, в которых связи между элементами образуют направленную последовательность. Иными словами, программа использует свои предыдущие шаги, чтобы спланировать следующее действие, то есть реализует собственную память.

Для сравнения один из таких алгоритмов был оснащён смоделированными grid-нейронами, наподобие клеток мозга грызунов, а второму пришлось обходиться без них.

Сперва обе программы тренировали искать выход из виртуального лабиринта, в котором кратчайший путь преграждало препятствие – "запертая дверь". Затем алгоритмы перешли к более сложным и крупным лабиринтам, но с похожей конфигурацией. И первая программа, оснащённая нейронами решётки, показала лучший результат. Когда "двери" открыли, алгоритм понял это и быстро нашёл кратчайший маршрут. Между тем второй алгоритм стал искать выход дальше, проигнорировав открывшийся проход.

"ИИ для Элджернона": нейросеть научилась проходить лабиринты лучше человека


По мнению экспертов, такой результат подтверждает гипотезу о том, что нейроны решётки помогают находить кратчайшие пути. Интересно, что программа выполняла задания на уровне, приближенном к человеческому и даже "сверхчеловеческому", демонстрируя большую гибкость мышления и прекрасные навыки ориентации.

Отмечается, что система с нейронами решётки, подобными крысиным, через несколько сеансов виртуальных путешествий обогнала по скорости прохождения лабиринта людей (впору вспомнить роман Дениела Киза, в котором мышонку Элджернону улучшили умственные способности при помощи операции и тренировок).



Учёные полагают, что эти разработки, во-первых, помогут создать более продвинутую и самостоятельную робототехнику, а во-вторых, возможно, смогут заменить животных в некоторых экспериментах (к слову, в испытаниях лекарств животным тоже нашли замену в виде "организма-на-чипе").

Более подробно об этой работе рассказывается в статье, опубликованной в журнале Nature.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

0 комментариев

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.