Москва C

Последние новости

04:25
Sun призвала Терезу Мэй покинуть свой пост
02:39
В Польше задержан бывший глава компании-владельца ТЦ "Зимняя вишня"
01:15
СМИ: телеведущий Юрий Николаев госпитализирован
00:45
Евро-2020. Сборная Германии вырвала победу у Голландии
00:29
Потерпевшие в ТЦ "Зимняя вишня" составили иски на 2 миллиарда рублей
00:03
Трамп ликует: нет сговора, полное и безоговорочное оправдание
23:33
Спецпрокурор Мюллер: сговора между Москвой и штабом Трампа не было
22:25
Из сирийского "Рукбана" вышли более 360 беженцев
22:10
НХЛ. Александр Овечкин поучаствовал в победе над "Филадельфией"
20:50
Пассажир московского метро упал на рельсы перед поездом
20:20
Американского бизнесмена, разоблачившего коррупционера Порошенко, сделали невъездным
20:00
Натовские бомбежки Югославии нельзя оправдать ничем
19:55
Песков: британские бизнесмены сами предложили Путину встречу
19:22
Россия и Китай вместе изучат Арктику, Антарктику и Мировой океан
19:20
Следком проверяет данные о подмосковном тренере-педофиле
19:11
Большунов стал третьим в гонке преследования на этапе Кубка мира в Канаде
18:59
Хозяин привязанного к рельсам пса заявил, что Серега свое отжил
18:58
Уже пять миллионов британцев требуют отменить Brexit
18:50
Число задержанных "желтых жилетов" перевалило за восемь с половиной тысяч
18:35
Флаги ЕС и НАТО сожгли в центре Белграда
18:27
СМИ: Анджелина Джоли покидает кинематограф
18:11
Лыжница Непряева заняла второе место в общем зачете Кубка мира
18:06
Трамп не твитил целых 36 часов. Ему пригрозили импичментом
18:05
США признают Голаны израильскими, а Румыния перенесет посольство в Иерусалим
17:57
Возбуждено дело по факту массового отравления в Хасавюрте
17:42
Пилот на самолете протаранил дом, чтобы убить жену
17:26
ЛАГ не будет обсуждать членство Сирии
16:23
Россияне завоевали золото чемпионата Европы в стрельбе из винтовки
12:27
Вечер с Владимиром Соловьевым
00:34
Юрий Борисов: наш самолет МС-21 пойдет в серию в 2021 году
00:30
Расследование спецпрокурора Мюллера завершено
00:23
Россия настаивает на переговорах с Западом по проблеме лагеря "Рукбан" в Сирии
00:01
ЦБ может понизить ключевую ставку уже 26 апреля
23:48
Новая битва за Голаны: ради выборов в Израиле Трамп идет наперекор всему миру
23:22
Замир Кабулов: речь о возвращении к власти в Афганистане талибов не идет
21:33
Трамп отменил дополнительные санкции против КНДР, так как ему нравится Ким Чен Ын
20:53
Газовый вопрос: кандидат в президенты Украины приехал в Москву договариваться
Больше новостей
» » Искусственный интеллект научился распознавать фейковые новости лучше человека

Искусственный интеллект научился распознавать фейковые новости лучше человека

Наука
192
0
Нейронная сеть вычленяет недостоверные новостные сюжеты, опираясь на их лингвистические характеристики. Фото CC0 Public Domain.

Учёные создали нейронную сеть, которая отличает фейковые новости от достоверных лучше, чем человек-эксперт. Создатели алгоритма надеются, что их детище поможет защитить пользователей Интернета от недостоверной информации, а порой и откровенной дезинформации. Достижение описано в научной статье, препринт которой опубликован на сайте arXiv группой во главе с Радой Михалча (Rada Mihalcea) из Мичиганского университета.

Не секрет, что по просторам интернета часто гуляют фальшивые новости. Некоторые из них создаются с целью сформировать определённое общественное мнение, например, на политические темы. Задача других в том, чтобы побудить пользователя перейти по ссылке и просмотреть рекламу. В том и другом случае потребители информации вместо достоверных сведений получают порцию лжи.

Задача отсеивать фейковые материалы может быть возложена на человека-редактора. Однако поток информации слишком велик, чтобы медленный человеческий мозг успевал его обрабатывать. Во-вторых, проверка на достоверность обычно происходит путём сравнения с другими источниками. Но если новость очень свежая, то "контрольные источники" могут и не успеть среагировать на неё. В итоге правдивость публикации проверяется в лучшем случае постфактум, когда её уже прочитали тысячи человек.

Михалча и её коллеги решили исправить ситуацию, создав автоматический фильтр фейковых новостей. Однако при сборе материала они столкнулись с рядом трудностей. Ложные сообщения быстро появляются и столь же быстро исчезают, так что в короткие сроки набрать обширный материал не так-то просто.

Кроме того, особенности фейковых материалов довольно сильно разнятся в зависимости от жанра. Скажем, сообщение, высмеивающее политического деятеля за некую выдуманную выходку, может быть совсем не похоже на статью, призванную напугать читателя столкновением с планетой Нибиру.



В конце концов исследователи усадили команду добровольцев писать поддельные новости специально для обучения искусственного интеллекта. Эти труженики клавиатуры брали за основу новостные статьи из достоверных источников, и, сохраняя общую структуру и стилистику текста, меняли содержание так, что получалась утка. Как утверждается в пресс-релизе, именно так и работают реальные "фабрики вранья". Так поступать проще и выгоднее, чем продуцировать ложные сюжеты, что называется, с нуля.

В итоге команда получила набор из 500 поддельных и подлинных коротких новостных материалов и приступила к обучению нейронной сети. Система анализировала такие факторы, как выбор слов, грамматическая структура предложения, сложность фраз и пунктуация.

Натаскав электронного эксперта, авторы проверили его навыки. Нейронная сеть анализировала поток новостей, не входивших в обучающую выборку, и выносила вердикт по поводу их достоверности. Тем же самым занимались соревнующиеся с ней эксперты. В итоге искусственный интеллект оказался прав в 76% случаев, а человек только в 70%.

В публикации авторов подробно описаны детали набора данных и алгоритма обучения нейронной сети. Учёные рассчитывают, что эта информация поможет другим командам в создании аналогичных систем. Остаётся надеяться, что эти же сведения не будут использованы "фабриками фейков" для того, чтобы научиться писать более правдоподобно.

В данный момент группа работает над совершенствованием своего детища. Исследователи собираются научить компьютерный разум учитывать также ссылки, использованные в материале, и комментарии, оставленные пользователями.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

0 комментариев

Ваше имя: *
Ваш e-mail: *
  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent
Введите два слова, показанных на изображении: