Москва C

Последние новости

08:37
Французский Почетный легион пополнился россиянином Кириллом Дмитриевым
08:36
Сирийские саперы очищают родную землю от мин террористов
08:27
CNBC: российские ЗРК лучше американских
08:08
Владимир Путин ставит задачи военным
06:34
Беременная волгоградка помогла задержать грабителя
06:30
В Гватемале опять проснулся вулкан Фуэго
06:22
Научное судно "Михаил Сомов" вернулось в Архангельск из экспедиции
06:19
Двое сотрудников полиции спасли от пожара детей на Алтае
06:11
Новый скандал с электронной перепиской разразился в США
06:00
Страны ОДКБ поддержали Россию на конференции ОЗХО по Сирии
05:05
Калгари отказался от идеи проведения Олимпиады-2026
03:58
Немецкая гонщица Флерш успешно прооперирована после аварии в Макао
03:52
Олег Кожемяко зарегистрирован в качестве кандидата на пост губернатора Приморья
03:37
Стрельба в США не стихает
02:37
Открывший стрельбу в Чикаго мертв
01:00
В Чикаго прогремели выстрелы
00:27
В России всегда будут благодарны барону Фальц-Фейну
00:13
МКС исполнилось 20 лет, но на пенсию она не собирается
00:02
В Испании мощные дожди в популярных курортных местах привели к наводнениям
00:00
Европейские политики пытаются найти общий язык с Британией по Брекзиту
22:34
Почему Киеву советуют задушить Донбасс
22:10
На Трампа подали в суд сенаторы-демократы
22:07
США напуганы возможностью появления военных баз РФ на Кубе
21:53
Космический "грузовик" Cygnus привез на МКС мороженое и фрукты
21:53
"Рункап": в России появится свой рейтинг безопасности автомобилей
21:49
Дешевле и эффективнее. В США сравнили российский "Триумф" и американский "Патриот"
21:41
Китай объяснил, почему не подписана итоговая декларация саммита АТЭС
21:21
Александр Зверев стал четвертой ракеткой мира
21:03
Кудрин объяснил свой уход из ЦСР конфликтом интересов
20:58
В особняке Брюса Ли разместят детскую школу
20:51
Российские керлингисты обыграли Нидерланды на чемпионате Европы
20:50
Благодаря воле и мужеству: "Турецкий поток" выходит из моря
20:27
Браудер травил своих подельников. В теле Магнитского обнаружен яд
20:07
Рост цен на топливо, дороги и криминал: протестующие перекрыли три трассы в Закарпатье
19:40
Спецслужбы ищут украинку, у которой "гостил" сын премьера Чехии
19:10
Новое "умное" покрытие поможет отыскать трещины в металлических структурах
18:15
Пособие по безработице выросло почти вдвое
Больше новостей
» » Искусственный интеллект научился распознавать фейковые новости лучше человека

Искусственный интеллект научился распознавать фейковые новости лучше человека

Наука
153
0
Нейронная сеть вычленяет недостоверные новостные сюжеты, опираясь на их лингвистические характеристики. Фото CC0 Public Domain.

Учёные создали нейронную сеть, которая отличает фейковые новости от достоверных лучше, чем человек-эксперт. Создатели алгоритма надеются, что их детище поможет защитить пользователей Интернета от недостоверной информации, а порой и откровенной дезинформации. Достижение описано в научной статье, препринт которой опубликован на сайте arXiv группой во главе с Радой Михалча (Rada Mihalcea) из Мичиганского университета.

Не секрет, что по просторам интернета часто гуляют фальшивые новости. Некоторые из них создаются с целью сформировать определённое общественное мнение, например, на политические темы. Задача других в том, чтобы побудить пользователя перейти по ссылке и просмотреть рекламу. В том и другом случае потребители информации вместо достоверных сведений получают порцию лжи.

Задача отсеивать фейковые материалы может быть возложена на человека-редактора. Однако поток информации слишком велик, чтобы медленный человеческий мозг успевал его обрабатывать. Во-вторых, проверка на достоверность обычно происходит путём сравнения с другими источниками. Но если новость очень свежая, то "контрольные источники" могут и не успеть среагировать на неё. В итоге правдивость публикации проверяется в лучшем случае постфактум, когда её уже прочитали тысячи человек.

Михалча и её коллеги решили исправить ситуацию, создав автоматический фильтр фейковых новостей. Однако при сборе материала они столкнулись с рядом трудностей. Ложные сообщения быстро появляются и столь же быстро исчезают, так что в короткие сроки набрать обширный материал не так-то просто.

Кроме того, особенности фейковых материалов довольно сильно разнятся в зависимости от жанра. Скажем, сообщение, высмеивающее политического деятеля за некую выдуманную выходку, может быть совсем не похоже на статью, призванную напугать читателя столкновением с планетой Нибиру.



В конце концов исследователи усадили команду добровольцев писать поддельные новости специально для обучения искусственного интеллекта. Эти труженики клавиатуры брали за основу новостные статьи из достоверных источников, и, сохраняя общую структуру и стилистику текста, меняли содержание так, что получалась утка. Как утверждается в пресс-релизе, именно так и работают реальные "фабрики вранья". Так поступать проще и выгоднее, чем продуцировать ложные сюжеты, что называется, с нуля.

В итоге команда получила набор из 500 поддельных и подлинных коротких новостных материалов и приступила к обучению нейронной сети. Система анализировала такие факторы, как выбор слов, грамматическая структура предложения, сложность фраз и пунктуация.

Натаскав электронного эксперта, авторы проверили его навыки. Нейронная сеть анализировала поток новостей, не входивших в обучающую выборку, и выносила вердикт по поводу их достоверности. Тем же самым занимались соревнующиеся с ней эксперты. В итоге искусственный интеллект оказался прав в 76% случаев, а человек только в 70%.

В публикации авторов подробно описаны детали набора данных и алгоритма обучения нейронной сети. Учёные рассчитывают, что эта информация поможет другим командам в создании аналогичных систем. Остаётся надеяться, что эти же сведения не будут использованы "фабриками фейков" для того, чтобы научиться писать более правдоподобно.

В данный момент группа работает над совершенствованием своего детища. Исследователи собираются научить компьютерный разум учитывать также ссылки, использованные в материале, и комментарии, оставленные пользователями.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

0 комментариев

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.