Москва 3oC

Свежие новости

Последние новости

23:55
Русский след в становлении финской государственности
22:08
Глава ростовского ФСИН Даххаев арестован по делу о разглашении гостайны
22:03
Трамп начал встречу с Эрдоганом со слов об их давней дружбе
20:57
Бундестаг принял поправки, применимые к "Северному потоку-2"
20:24
В США начались слушания по импичменту Дональду Трампу
19:16
В Крыму из запертого дома пропала 5-летняя девочка
18:37
Китайские хакеры атаковали Национальную ассоциацию промышленников США
18:21
Трамп снова появился на публике с прилипшей к ботинку туалетной бумагой
15:41
Минфин подтвердил планы по сокращению доли доллара в ФНБ
15:30
Белоруссия получила два первых истребителя Су-30СМ
15:19
Глазьев назвал доллар США токсичной для мира и опасной для российских предприятий валютой
14:40
Аньес признали армия и Конституционный суд. В мире пока не все гладко
14:35
Неизвестные пытаются захватить посольство Венесуэлы в Бразилии
14:29
"Ростелеком" приобретет 100% "Tele2 Россия" и выплатит дивиденды в 2020 году
14:02
Задержан бизнесмен, объявленный в розыск по делу экс-мэра Истры
13:20
60 минут
13:07
Братьев и сестер наделили правом ходить в один детсад и школу
12:58
Массовые протесты спровоцировали хаос в Гонконге
12:57
В Ростове-на-Дону задержано все руководство местного ФСИН
12:42
В Омской области соорудили детскую горку из кладбищенского песка
12:29
В "Артеке" во сне умерла 15-летняя девочка
12:27
Вечер с Владимиром Соловьевым
12:00
Деньги не пахнут: начальник колонии наживался на фекалиях заключенных
11:58
Новый тяжелый огнемет могут показать уже в 2020 году
11:41
Пособия по беременности и родам вырастут на 21 тысячу
11:36
Первые гиперзвуковые "Авангарды" встанут на вооружение до конца года
11:22
От Петербурга до Томска: ФСБ накрыла крупнейший в даркнете магазин наркотиков
11:00
Роскомнадзор рекомендует не покупать левые симки
10:16
США вопреки требованиям Турции продолжат поддержку сирийских курдов
10:04
Новая редакция КоАП: штрафы за хулиганство вырастут в 5 раз
09:26
20 процентов АЗС в России обманывают автовладельцев
08:56
Сенаторы США настаивают на голосовании по закону о правах в Гонконге
08:00
В Лондоне охранник магазина поймал школьниц на краже и изнасиловал их
07:46
В Бразилии стартует саммит БРИКС
07:35
Премьер-министр Палестины попросил ООН о помощи
07:32
Латвия жалуется на нехватку денег для обустройства границы с Россией
07:01
Экстрадиция Буркова: посольство РФ в США направило ноту протеста в госдеп
Больше новостей
Спец Новости » Наука » Искусственный интеллект научился распознавать фейковые новости лучше человека

Искусственный интеллект научился распознавать фейковые новости лучше человека

Наука
0
Нейронная сеть вычленяет недостоверные новостные сюжеты, опираясь на их лингвистические характеристики. Фото CC0 Public Domain.

Учёные создали нейронную сеть, которая отличает фейковые новости от достоверных лучше, чем человек-эксперт. Создатели алгоритма надеются, что их детище поможет защитить пользователей Интернета от недостоверной информации, а порой и откровенной дезинформации. Достижение описано в научной статье, препринт которой опубликован на сайте arXiv группой во главе с Радой Михалча (Rada Mihalcea) из Мичиганского университета.

Не секрет, что по просторам интернета часто гуляют фальшивые новости. Некоторые из них создаются с целью сформировать определённое общественное мнение, например, на политические темы. Задача других в том, чтобы побудить пользователя перейти по ссылке и просмотреть рекламу. В том и другом случае потребители информации вместо достоверных сведений получают порцию лжи.

Задача отсеивать фейковые материалы может быть возложена на человека-редактора. Однако поток информации слишком велик, чтобы медленный человеческий мозг успевал его обрабатывать. Во-вторых, проверка на достоверность обычно происходит путём сравнения с другими источниками. Но если новость очень свежая, то "контрольные источники" могут и не успеть среагировать на неё. В итоге правдивость публикации проверяется в лучшем случае постфактум, когда её уже прочитали тысячи человек.

Михалча и её коллеги решили исправить ситуацию, создав автоматический фильтр фейковых новостей. Однако при сборе материала они столкнулись с рядом трудностей. Ложные сообщения быстро появляются и столь же быстро исчезают, так что в короткие сроки набрать обширный материал не так-то просто.

Кроме того, особенности фейковых материалов довольно сильно разнятся в зависимости от жанра. Скажем, сообщение, высмеивающее политического деятеля за некую выдуманную выходку, может быть совсем не похоже на статью, призванную напугать читателя столкновением с планетой Нибиру.



В конце концов исследователи усадили команду добровольцев писать поддельные новости специально для обучения искусственного интеллекта. Эти труженики клавиатуры брали за основу новостные статьи из достоверных источников, и, сохраняя общую структуру и стилистику текста, меняли содержание так, что получалась утка. Как утверждается в пресс-релизе, именно так и работают реальные "фабрики вранья". Так поступать проще и выгоднее, чем продуцировать ложные сюжеты, что называется, с нуля.

В итоге команда получила набор из 500 поддельных и подлинных коротких новостных материалов и приступила к обучению нейронной сети. Система анализировала такие факторы, как выбор слов, грамматическая структура предложения, сложность фраз и пунктуация.

Натаскав электронного эксперта, авторы проверили его навыки. Нейронная сеть анализировала поток новостей, не входивших в обучающую выборку, и выносила вердикт по поводу их достоверности. Тем же самым занимались соревнующиеся с ней эксперты. В итоге искусственный интеллект оказался прав в 76% случаев, а человек только в 70%.

В публикации авторов подробно описаны детали набора данных и алгоритма обучения нейронной сети. Учёные рассчитывают, что эта информация поможет другим командам в создании аналогичных систем. Остаётся надеяться, что эти же сведения не будут использованы "фабриками фейков" для того, чтобы научиться писать более правдоподобно.

В данный момент группа работает над совершенствованием своего детища. Исследователи собираются научить компьютерный разум учитывать также ссылки, использованные в материале, и комментарии, оставленные пользователями.

Что происходит в России и в мире? Объясняем на нашем YouTube-канале. Подпишись!

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

QR-код адреса страницы:

Внимание! Точка зрения редакции сайта может не совпадать с точкой зрения авторов статей

0 комментариев

Ваше имя: *
Ваш e-mail: *
  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent
Отметьте флажок: