Москва C

Последние новости

04:02
Сергей Лавров: энергетическое сотрудничество не должно превращаться в арену сведения политических счетов
01:56
Процедура импичмента Дональда Трампа заблокирована
22:36
Перемирие и обмен военнопленными: Киев и Донбасс обменялись договоренностями
21:12
Останутся за решеткой: вердикт суда украинские моряки встретили в окружении родственников
21:03
В Минске согласовали дату начала бессрочного перемирия в Донбассе
18:30
Путин подписал указ об упрощенном российском гражданстве для жителей Донбасса
18:14
Готовьте ваши денежки: в России узаконят безальтернативные платные дороги
17:47
В Москве возбудили дело о воспитании усыновленных мальчиков гомосексуальной парой
17:47
Новейшая система ПВО может появиться в войсках уже в 2020 году
16:30
Дело о разбое: явки с повинной подписали трое ФСБшников из семи
16:30
В России разрешат взыскивать долги удаленно, без суда, по исполнительной надписи нотариуса
16:26
Катастрофа MH17: СБУ рассказала о водителе, перевозившем "Бук"
16:23
Военные инженеры испытывают саперного "Скорпиона"
16:00
Путин и Лукашенко побывали на службе в Валаамском монастыре
15:38
Следствие: по делу о крушении "Боинга" над Донбассом появились новые свидетели
15:37
Российская армия получила крупную партию новейших "Калашниковых"
15:10
Банк России получит право ограничивать тарифы на эквайринг
14:59
Мертвые души: Мосгоризбирком нашел у кандидатов 340 подписей умерших людей
14:53
Ударно-медицинский вертолет. "Катран" сможет перевозить раненых
14:50
КС Испании аннулировал каталонскую декларацию об упразднении монархии
14:21
Европа не выполняет обязательства перед Ираном, через INSTEX прошли лишь мизерные платежи
14:11
Светлана Ромашина снова стала чемпионкой мира
14:02
Пакьяо и Мэйвезер снова могут встретиться на ринге
13:33
Сальмонеллез приняли за аппендицит: жертву вендингового автомата разрезали "просто так"
13:33
Сотрудники "банковского управления" ФСБ начали писать признания в разбое
13:29
Нетрезвый житель Иркутска покатался на крыше пикапа, упал и умер
13:22
13 из 24 украинских моряков продлили арест
13:20
60 минут
13:13
Новый материал поможет создать на Марсе оазисы жизни
13:00
Многодетным дальневосточникам снизили ипотечную ставку до 5%
12:58
МИД РФ: сообщения о том, что Россия не выдает визы американским учителям - откровенная ложь
12:27
Премьер Малайзии: "Боинг" сбила ракета, но неизвестно чья
03:29
В Подмосковье столкнулись шесть автомобилей, есть пострадавшие
03:00
Главой Еврокомиссии стала министр обороны ФРГ: Меркель и бундесвер отмечают победу
02:17
Число госпитализированных в лагере "Лучистый" возросло, среди них есть вожатые
02:05
В ООН обеспокоились новым законом об исключительности украинского языка
01:33
Тулунский район: про одних пострадавших забыли, другим предлагают судиться за компенсацию
Больше новостей
» » Искусственный интеллект научился распознавать фейковые новости лучше человека

Искусственный интеллект научился распознавать фейковые новости лучше человека

Наука
226
0
Нейронная сеть вычленяет недостоверные новостные сюжеты, опираясь на их лингвистические характеристики. Фото CC0 Public Domain.

Учёные создали нейронную сеть, которая отличает фейковые новости от достоверных лучше, чем человек-эксперт. Создатели алгоритма надеются, что их детище поможет защитить пользователей Интернета от недостоверной информации, а порой и откровенной дезинформации. Достижение описано в научной статье, препринт которой опубликован на сайте arXiv группой во главе с Радой Михалча (Rada Mihalcea) из Мичиганского университета.

Не секрет, что по просторам интернета часто гуляют фальшивые новости. Некоторые из них создаются с целью сформировать определённое общественное мнение, например, на политические темы. Задача других в том, чтобы побудить пользователя перейти по ссылке и просмотреть рекламу. В том и другом случае потребители информации вместо достоверных сведений получают порцию лжи.

Задача отсеивать фейковые материалы может быть возложена на человека-редактора. Однако поток информации слишком велик, чтобы медленный человеческий мозг успевал его обрабатывать. Во-вторых, проверка на достоверность обычно происходит путём сравнения с другими источниками. Но если новость очень свежая, то "контрольные источники" могут и не успеть среагировать на неё. В итоге правдивость публикации проверяется в лучшем случае постфактум, когда её уже прочитали тысячи человек.

Михалча и её коллеги решили исправить ситуацию, создав автоматический фильтр фейковых новостей. Однако при сборе материала они столкнулись с рядом трудностей. Ложные сообщения быстро появляются и столь же быстро исчезают, так что в короткие сроки набрать обширный материал не так-то просто.

Кроме того, особенности фейковых материалов довольно сильно разнятся в зависимости от жанра. Скажем, сообщение, высмеивающее политического деятеля за некую выдуманную выходку, может быть совсем не похоже на статью, призванную напугать читателя столкновением с планетой Нибиру.



В конце концов исследователи усадили команду добровольцев писать поддельные новости специально для обучения искусственного интеллекта. Эти труженики клавиатуры брали за основу новостные статьи из достоверных источников, и, сохраняя общую структуру и стилистику текста, меняли содержание так, что получалась утка. Как утверждается в пресс-релизе, именно так и работают реальные "фабрики вранья". Так поступать проще и выгоднее, чем продуцировать ложные сюжеты, что называется, с нуля.

В итоге команда получила набор из 500 поддельных и подлинных коротких новостных материалов и приступила к обучению нейронной сети. Система анализировала такие факторы, как выбор слов, грамматическая структура предложения, сложность фраз и пунктуация.

Натаскав электронного эксперта, авторы проверили его навыки. Нейронная сеть анализировала поток новостей, не входивших в обучающую выборку, и выносила вердикт по поводу их достоверности. Тем же самым занимались соревнующиеся с ней эксперты. В итоге искусственный интеллект оказался прав в 76% случаев, а человек только в 70%.

В публикации авторов подробно описаны детали набора данных и алгоритма обучения нейронной сети. Учёные рассчитывают, что эта информация поможет другим командам в создании аналогичных систем. Остаётся надеяться, что эти же сведения не будут использованы "фабриками фейков" для того, чтобы научиться писать более правдоподобно.

В данный момент группа работает над совершенствованием своего детища. Исследователи собираются научить компьютерный разум учитывать также ссылки, использованные в материале, и комментарии, оставленные пользователями.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

QR-код адреса страницы:

Внимание! Точка зрения редакции сайта может не совпадать с точкой зрения авторов статей

0 комментариев

Ваше имя: *
Ваш e-mail: *
  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent
Введите два слова, показанных на изображении: