Москва C

Свежие новости

Последние новости

02:47
Трамп: Китай уже закупает продукты у наших великих фермеров-патриотов
01:48
Военные США оставили наблюдательный пункт в районе Кобани в САР
01:24
Курды и официальный Дамаск договорись о совместном противостоянии турецкой агрессии
01:05
Православные верующие празднуют Покров
00:05
Советник Эрдогана допускает возможность боестолкновения турецкой и сирийской армий
23:35
Керлингисты России добились второй победы на чемпионате мира
22:58
Гуманитарная катастрофа в Сирии: мирные жители умрут от голода, а игиловцы сбегут из тюрем
22:37
Отношения России и Саудовской Аравии вышли на небывалый уровень
22:02
Сирийская армия приблизилась к турецкой границе
21:31
Украина сорвала разведение сил. Донбасс надеется на лучшее
20:59
Сборная России разгромила Кипр и досрочно квалифицировалась на Евро-2020
20:57
Дамаск направляет войска на север Сирии
20:26
Фигуристка Косторная выиграла первое в карьере международное золото
19:56
Эрдоган: мы на связи с президентом Путиным
18:41
Эспер рассказал о деньгах для военной помощи Украине
18:25
"Бабушки", антифашисты и ЛГБТ-активисты промаршировали по Берлину
17:34
Российские гимнасты завоевали 9 медалей на чемпионате мира
17:32
Американский эсминец Porter прибыл в Одессу
17:31
Трамп пригрозил Турции. Эрдоган поинтересовался насчет террористов в НАТО
17:24
60-летний мужчина задержан за серию изнасилований
16:30
Германия призвала Турцию остановиться, США выведут еще тысячу солдат
15:57
Томас Бах: МОК доверяет WADA в вопросах, связанных с Россией
15:53
Сын Байдена решил уйти из компании, поддерживаемой госструктурами КНР
15:42
Куда ударит "Ясень": американский эксперт назвал цель России в Европе
15:35
Эрдоган сообщил о захвате Рас-эль-Айна и раскритиковал Запад
14:50
Поездка Поклонской и Бальбека в Турцию заинтересовала "прокуратуру АР Крым"
14:50
В районе южных Курил произошло землетрясение
14:47
Гимнаст Никита Нагорный – чемпион мира в опорном прыжке
14:38
Земфира Магомедалиева завоевала золотую медаль чемпионата мира по боксу
14:33
Пижон и хвастун: Клинтон сравнила Джонсона с Трампом
14:27
Путин выразил Абэ соболезнования
14:14
Убийство Лизы Киселевой: завершились прощание и похороны
14:03
"Источник мира" спровоцировал бегство семей террористов
13:45
МИД РФ: США задолжали ООН миллиард долларов
13:40
Роспотребнадзор сократил число нормативных актов в 40 раз
13:32
Путин ответил на вопросы о новой холодной войне и Трампе
13:28
Тайфун в Японии: женщина выпала из вертолета спасателей
Больше новостей
Спец Новости » Наука » Посты в соцсетях указывают на диабет, психоз, алкоголизм и другие опасные состояния пользователей

Посты в соцсетях указывают на диабет, психоз, алкоголизм и другие опасные состояния пользователей

Наука
0
Социальные сети стали неотъемлемой частью современной жизни, и у учёных появилось новое направление для исследований: они изучают поведение людей в онлайн-пространстве и порой приходят к весьма любопытным выводам.

Так, специалисты из Университета Пенсильвании и Университета Нью-Йорка в Стоуни-Брук выяснили, что при помощи языкового анализа постов в социальной сети "Фейсбук" у того или иного пользователя можно выявить такие состояния как психоз, депрессия и даже сахарный диабет.

В этом исследовании приняли участие 999 человек. Используя метод автоматического сбора данных, команда проанализировала истории их публикаций и провела анализ их электронных медицинских данных.

Затем учёные создали три прогностические модели: первая анализирует только язык постов, вторая использует демографические данные, такие как возраст и пол, а третья объединяет два набора данных.

В общей сложности авторы рассматривали 21 состояние (под этим термином далее будем понимать также болезни и расстройства), включая проблемы с пищеварением, травмы, беременность, кожные заболевания, тревожность, ожирение, злоупотребление наркотиками и алкоголем, инфекции, передающиеся половым путём.

Оказалось, что все эти состояния можно выявить у человека всего лишь с помощью анализа постов "Фейсбука". Причём 18 из них были лучше всего спрогнозированы с использованием демографических и онлайн-данных, а десять из них анализ постов выявил лучше, чем анализ демографических данных.

Отмечается, что в целом специалисты проанализировали 20 миллионов слов, составлявших почти 950 тысяч статусов или постов в социальной сети.

В некоторых случаях прогнозы были предсказуемыми. Так, употребление слов "пить" и "бутылка" выдавало людей, имевших пристрастие к алкоголю.

Однако в других случаях результаты были неожиданными. К примеру, люди, которые чаще всего употребляли в своих постах религиозные слова, такие как "Бог" или "молиться", имели в 15 раз больше шансов заболеть диабетом, чем те, кто использовал эти термины реже всего.

Другой любопытный пример: слова, выражающие враждебность (некоторые ругательства или слова вроде "тупой" и "чушь собачья") служили индикаторами психозов и пристрастия к наркотикам.

Между тем употребление таких слов как "живот", "голова" и "боль" может свидетельствовать о физических симптомах психического расстройства, что позволяет спрогнозировать развитие депрессии.

"Наш цифровой язык охватывает значительные аспекты нашей жизни, которые, вероятно, весьма отличаются от того, что фиксируется с помощью традиционных медицинских данных, – поясняет ведущий автор работы Эндрю Шварц (Andrew Schwartz). – Многие исследования в настоящее время выявляют связь между языковыми моделями и специфическими заболеваниями, такими как депрессия или рак. Тем не менее, рассматривая многие медицинские состояния, мы получаем представление о том, как они связаны друг с другом, что открывает новые возможности применения искусственного интеллекта в медицине".


Кстати, в 2018 году та же научная группа показала, что анализ сообщений в социальной сети "Фейсбук" помогает предсказать развитие депрессии на три месяца раньше, чем этот диагноз поставят клиницисты.

Собственно, эта новая работа основывается на предыдущей и показывает, что анализ постов в соцсетях (осуществляемый с согласия пациентов) может предоставлять врачам важную дополнительную информацию. Таким образом, они смогут оказать более своевременную и персонализированную медицинскую помощь.

Более того, ожидается, что такого рода анализы будут полезны для "цифровой эпидемиологии". Они позволят следить за динамикой и вспышками инфекционных заболеваний среди населения.

По словам учёных, пока сложно предположить, насколько распространённой станет такая система. Однако она может быть весьма полезна для пациентов, которые часто пользуются социальными сетями.

В ближайших планах команды – более масштабный эксперимент, в рамках которого добровольцев попросят поделиться своим контентом в соцсетях с медиками. Учёные хотят выяснить, сколько людей согласится на анализ своих учётных записей и какую помощь специалисты смогут оказать пациентам на основе этого анализа.

На данном этапе также важно оптимизировать системы сбора и обработки огромных массивов данных, чтобы медикам было проще их интерпретировать.

Эксперты, комментировавшие эту работу, полагают, что цифровые данные также было бы интересно рассмотреть вкупе с более полными демографическими сведениями – социально-экономическим статусом, уровнем образования людей и так далее. Вероятно, в этом случае анализ будет ещё более точным.

Научная статья по итогам этого исследования опубликована в журнале PLOS ONE.

Кстати, ранее было установлено, что использование соцсетей может продлевать человеку жизнь, а вот зависимость от них повышает риск возникновения депрессии втрое.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

QR-код адреса страницы:

Внимание! Точка зрения редакции сайта может не совпадать с точкой зрения авторов статей

0 комментариев

Ваше имя: *
Ваш e-mail: *
  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent
Отметьте флажок: