Москва C

Последние новости

13:20
60 минут
12:27
Вечер с Владимиром Соловьевым
04:43
Индия готова вернуться к вопросу о российских Су-57
04:02
Эксперт: ракета "Буревестник" станет оружием возмездия России в ядерной войне
03:25
В аэропорту Шереметьево восемь человек пострадали во время эвакуации из самолета
02:43
Джавад Зариф предложил США решение для отмены санкций против Ирана
00:59
Война танкеров, судьба СВПД: проблемы Ирана грозят перерасти в мировые
00:45
Shell пообещала Путину открывать по одной автозаправке в неделю
00:20
Иран не подтвердил сообщения о сбитом американцами беспилотнике
23:25
В Турцию прибыл очередной самолет с компонентами С-400
22:43
Трамп: американский корабль сбил иранский беспилотник в Ормузском проливе
20:57
Стратегия интеграции и сближения Минска с Москвой: Путин и Лукашенко готовы к новым решениям
20:57
В Пензенской области подростки избили девочку и снимали все это на видео
20:19
Могут быть причастны к другим преступлениям: арестован второй подбросивший наркотики росгвардеец
20:11
Путин дал российское гражданство итальянскому бизнесмену
19:40
Дания одобрила газопровод в Польшу
19:33
Трое детей и четверо взрослых погибли в страшном ДТП в Тыве
19:29
В Мюнхене пропали две россиянки, возбуждено уголовное дело
19:14
Лавров: упрощенное гражданство для жителей Донбасса не нарушает международное право
19:12
С октября в суды можно будет подавать коллективные иски по тарифам ЖКХ
19:05
22 года колонии получили четыре полицейских из Карачаево-Черкесии
18:59
МИД РФ: отказ в выдаче виз американским учителям — ответные меры Вашингтону
18:37
Роскомнадзор оштрафовал Google за отказ фильтровать трафик
18:36
Арестован подбросивший наркотики подростку росгвардеец
17:56
В Google Play пометят "недетские" приложения
17:49
Новый владелец "Рустави 2" уволил старого гендиректора
17:40
Международный день бокса на Красной площади готовит рекорд
17:22
Германия вслед за США увидела угрозу в FaceApp
17:16
Google и Facebook следят за пользователями через порносайты
17:02
Путин: урегулирование в Донбассе возможно лишь при контактах Киева с ДНР и ЛНР
16:55
Женщинам в Иране не придется переодеваться, чтобы посмотреть футбол
16:53
Трамп проявил личный интерес к облачному контракту Пентагона
16:51
Россия и Китай построят лунную станцию в 2023 году
16:43
"Верхнее" и "нижнее" давление одинаково влияют на риск инфаркта и инсульта
16:35
Макрон приедет в Москву на празднование 75-летия Победы
16:17
В российских вузах появятся квоты для белорусов, а в Минске будут проводить ЕГЭ
16:02
Российские истребители могут заменить американские в ВВС Турции
Больше новостей
» » Посты в соцсетях указывают на диабет, психоз, алкоголизм и другие опасные состояния пользователей

Посты в соцсетях указывают на диабет, психоз, алкоголизм и другие опасные состояния пользователей

Наука
232
0
Социальные сети стали неотъемлемой частью современной жизни, и у учёных появилось новое направление для исследований: они изучают поведение людей в онлайн-пространстве и порой приходят к весьма любопытным выводам.

Так, специалисты из Университета Пенсильвании и Университета Нью-Йорка в Стоуни-Брук выяснили, что при помощи языкового анализа постов в социальной сети "Фейсбук" у того или иного пользователя можно выявить такие состояния как психоз, депрессия и даже сахарный диабет.

В этом исследовании приняли участие 999 человек. Используя метод автоматического сбора данных, команда проанализировала истории их публикаций и провела анализ их электронных медицинских данных.

Затем учёные создали три прогностические модели: первая анализирует только язык постов, вторая использует демографические данные, такие как возраст и пол, а третья объединяет два набора данных.

В общей сложности авторы рассматривали 21 состояние (под этим термином далее будем понимать также болезни и расстройства), включая проблемы с пищеварением, травмы, беременность, кожные заболевания, тревожность, ожирение, злоупотребление наркотиками и алкоголем, инфекции, передающиеся половым путём.

Оказалось, что все эти состояния можно выявить у человека всего лишь с помощью анализа постов "Фейсбука". Причём 18 из них были лучше всего спрогнозированы с использованием демографических и онлайн-данных, а десять из них анализ постов выявил лучше, чем анализ демографических данных.

Отмечается, что в целом специалисты проанализировали 20 миллионов слов, составлявших почти 950 тысяч статусов или постов в социальной сети.

В некоторых случаях прогнозы были предсказуемыми. Так, употребление слов "пить" и "бутылка" выдавало людей, имевших пристрастие к алкоголю.

Однако в других случаях результаты были неожиданными. К примеру, люди, которые чаще всего употребляли в своих постах религиозные слова, такие как "Бог" или "молиться", имели в 15 раз больше шансов заболеть диабетом, чем те, кто использовал эти термины реже всего.

Другой любопытный пример: слова, выражающие враждебность (некоторые ругательства или слова вроде "тупой" и "чушь собачья") служили индикаторами психозов и пристрастия к наркотикам.

Между тем употребление таких слов как "живот", "голова" и "боль" может свидетельствовать о физических симптомах психического расстройства, что позволяет спрогнозировать развитие депрессии.

"Наш цифровой язык охватывает значительные аспекты нашей жизни, которые, вероятно, весьма отличаются от того, что фиксируется с помощью традиционных медицинских данных, – поясняет ведущий автор работы Эндрю Шварц (Andrew Schwartz). – Многие исследования в настоящее время выявляют связь между языковыми моделями и специфическими заболеваниями, такими как депрессия или рак. Тем не менее, рассматривая многие медицинские состояния, мы получаем представление о том, как они связаны друг с другом, что открывает новые возможности применения искусственного интеллекта в медицине".


Кстати, в 2018 году та же научная группа показала, что анализ сообщений в социальной сети "Фейсбук" помогает предсказать развитие депрессии на три месяца раньше, чем этот диагноз поставят клиницисты.

Собственно, эта новая работа основывается на предыдущей и показывает, что анализ постов в соцсетях (осуществляемый с согласия пациентов) может предоставлять врачам важную дополнительную информацию. Таким образом, они смогут оказать более своевременную и персонализированную медицинскую помощь.

Более того, ожидается, что такого рода анализы будут полезны для "цифровой эпидемиологии". Они позволят следить за динамикой и вспышками инфекционных заболеваний среди населения.

По словам учёных, пока сложно предположить, насколько распространённой станет такая система. Однако она может быть весьма полезна для пациентов, которые часто пользуются социальными сетями.

В ближайших планах команды – более масштабный эксперимент, в рамках которого добровольцев попросят поделиться своим контентом в соцсетях с медиками. Учёные хотят выяснить, сколько людей согласится на анализ своих учётных записей и какую помощь специалисты смогут оказать пациентам на основе этого анализа.

На данном этапе также важно оптимизировать системы сбора и обработки огромных массивов данных, чтобы медикам было проще их интерпретировать.

Эксперты, комментировавшие эту работу, полагают, что цифровые данные также было бы интересно рассмотреть вкупе с более полными демографическими сведениями – социально-экономическим статусом, уровнем образования людей и так далее. Вероятно, в этом случае анализ будет ещё более точным.

Научная статья по итогам этого исследования опубликована в журнале PLOS ONE.

Кстати, ранее было установлено, что использование соцсетей может продлевать человеку жизнь, а вот зависимость от них повышает риск возникновения депрессии втрое.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

QR-код адреса страницы:

Внимание! Точка зрения редакции сайта может не совпадать с точкой зрения авторов статей

0 комментариев

Ваше имя: *
Ваш e-mail: *
  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent
Введите два слова, показанных на изображении: