Москва C

Последние новости

01:27
Американская шпиономания таит угрозу безопасности российских дипломатов
21:43
Путин призвал Эрдогана "как можно быстрее" отреагировать на соглашение в национальных валютах
21:39
Путин: Россия рассчитывает на вывод войск США из Сирии
21:27
Путин готов продать Саудовской Аравии С-400 или С-300
18:52
В Турции умер российский турист, получивший травмы на аттракционе
18:05
Россиянин Муса Евлоев завоевал золото чемпионата мира по греко-римской борьбе
18:00
Лекарство от изжоги может спровоцировать рак
17:47
Путин: Иран внес значительный вклад в ликвидацию террористических очагов в Сирии
17:25
Подлодка "Омск" потопила корабль. Видео
17:24
Помидоры-убийцы: американский кардиолог рекомендует навсегда отказаться от томатов
17:15
Власти Финляндии призвали Трампа прекратить торговые войны
17:09
Путин и Рухани начали переговоры в Анкаре
16:59
Пьяный мужчина сбросил с балкона плачущего внука своей любовницы
16:42
ВДВ получили новейшие системы для десантирования техники
16:17
Напавший на омоновца демонстрант получил три с половиной года колонии
15:55
Эдвард Сноуден посоветовал чиновникам не пользоваться Telegram и WhatsApp
15:44
Военные впервые применили комплекс "Палантин"
15:14
МИД РФ: не стоит спешить с выводами об атаке дронов на Саудовскую Аравию
15:07
МИД: силовые меры в отношении Ирана недопустимы
15:05
Путин и Эрдоган начали закрытую встречу
14:30
Сайт Росстата атаковали хакеры
14:25
Новейший российский магистральный самолет совершил первый международный полет
14:06
Владимир Путин прибыл в Анкару
13:57
Корабли Черноморского флота РФ провели учения
13:43
Педофил в Москве 4 дня удерживал в квартире 13-летнюю девочку
13:20
60 минут
13:03
В России появились два новых рейтинговых агентства
12:27
Вечер с Владимиром Соловьевым
11:49
ЕАЭС и Сингапур подпишут первое соглашение о зоне свободной торговли
11:45
Отлов бродячих животных обязали снимать на видео
11:33
Тулун прошелся по судьбе: чиновница, оскорбившая людей, уволилась со службы
11:19
Цены на нефть растут, хуситы грозят Саудовской Аравии новыми атаками
10:32
Молния дважды ударила в движущийся автомобиль в Новосибирске
10:14
"Газпром" увеличил транзит газа через Украину и газопровод Nel после сокращения доступа к Opal
10:04
Во время ремонта дома прадеда южноуралец нашел дореволюционный клад
09:51
Россия и Белоруссия введут единый налоговый кодекс, энергетический рынок, таможню и банковский надзор
09:50
Митинг памяти жертв теракта 1999 года прошел в Волгодонске
Больше новостей
» » Исследователи и программисты создали самую точную на сегодняшний день цифровую модель человеческого лица

Исследователи и программисты создали самую точную на сегодняшний день цифровую модель человеческого лица

Технологии
0
Исследователи и программисты создали самую точную на сегодняшний день цифровую модель человеческого лица

Если вам доводилось использовать приложение Snapchat, вы знаете, как просто превратить во что-нибудь курьезное свою фотографию или фотографию другого человека. Нечто подобное, только с совершенно иной целью, создала группа исследователей из Имперского колледжа в Лондоне (Imperial College London, ICL). Эти исследователи создали самую точную на сегодняшний день цифровую модель "среднего" человеческого лица, которая может быть использована для создания трехмерных моделей человеческих лиц на компьютере, создания персонифицированных персонажей в компьютерных играх, для систем безопасности, технологий распознавания лиц и т.п.

Когда компьютер обрабатывает изображение человеческого лица, он в большинстве случаев использует метод трехмерной морфологической модели (3D morphable model, 3DMM). В качестве опорной точки в этом методе используется нечто вроде модели среднестатистического человеческого лица, а модель реального лица представляет собой набор параметров, характеризующих величину отклонения ключевых точек на реальном лице от ключевых точек "среднего" лица. Помимо отклонений, в описание реального лица может быть включена дополнительная информация о возрасте, половой принадлежности и других признаков, но все описание лица обычно умещается всего в пару-тройку сотен числовых значений.

Для того, чтобы метод 3DMM работал должным образом, ему в качестве опорной точки нужна универсальная средняя модель человеческого лица, подходящая для работы с лицами людей различных национальностей, пола и возрастов. Процесс создания такой модели является кропотливым занятием, для этого необходимо взять снимки множества людей и тщательно промаркировать на них все ключевые точки. Самые лучшие средние модели основаны на данных, полученных со снимков максимум двух сотен людей, преимущественно взрослых, что снижает уровень их универсальности.

Исследователи из Имперского колледжа в Лондоне разработали метод полной автоматизации процесса составления 3DMM-моделей, что позволяет включить в них данные, полученные от достаточно большого количества людей. Созданный алгоритм автоматически может маркировать все ключевые точки, такие, как кончик носа, мочки ушей и т.п. Во-вторых, алгоритм автоматически выстраивает снимки лица одного человека согласно их пространственной ориентации и составляет на их базе трехмерную модель. И, в-третьих, алгоритм способен самостоятельно детектировать сделанные им же ошибки и удалить их из конечных результатов.

Созданному исследователями алгоритму был "скормлен" огромный объем данных изображений лиц людей различного возраста, национальности и пола, полученных из разных источников, в том числе с камер наблюдения, установленных в Лондонском музее науки и техники. В результате обработки этих данных была составлена новая модель среднего человеческого лица (large scale facial model, LSFM), которая, как оказалось позже, является практически идеальной моделью.

Используя данные новой LSFM-модели, исследователи на основе фотоснимков сгенерировали модели лиц детей разного возраста. И в данном случае все лица детей были похожи именно на детские лица, в отличие от лиц, построенных по более примитивным 3DMM-моделям, которые больше всего напоминают взрослых людей, остановившихся на детском уровне развития. Более того, программное обеспечение, использующее новую LSFM-модель, смогло более точно установить возраст, пол и даже национальную принадлежность человека по его фотоснимку.

Кроме всего вышеперечисленного, новая LSFM-модель была использована для генерации 100 тысяч изображений, использованных для обучения системы искусственного интеллекта на базе нейронной сети. После такого обучения нейронная сеть стала способна преобразовывать случайные двухмерные снимки лиц людей в достаточно точные трехмерные модели. Так же этот метод может быть использован для того, что бы посмотреть, как будет выглядеть тот или иной человек через 20 лет или как он выглядел лет 20 назад.

Следующим шагом, которые намерены сделать исследователи, станет введение во все новые алгоритмы понятия выражения лица. Это позволит составлять еще более точные LSFM и 3DMM-модели и проводить распознавание по снимкам, на которых человек улыбается, плачет, испытывает другие эмоции или просто гримасничает.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

QR-код адреса страницы:

Внимание! Точка зрения редакции сайта может не совпадать с точкой зрения авторов статей

0 комментариев

Ваше имя: *
Ваш e-mail: *
  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent
Введите два слова, показанных на изображении: